должностные инструкции zarabotu.ru

Главная > Принятие решений

Классификация основных методов прогнозирования


Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его называют еще поисковым) и нормативное.
В основе изыскательского прогнозирования лежит ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании имеющейся при разработке прогноза информации.
Изыскательскому прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня. Иными словами, от средств и возможностей к потребностям и целям.
образцом изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью.
В базе нормативного прогнозирования лежит ориентация на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более возвышенных уровней к технологиям более низких уровней. Иными словами, от потребностей и целей" к средствам их реализации.
Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса, иногда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств ее решения условий для ядерного разделения и количества высвобождающейся при этом энергии, термодинамического преимущества газов с низким молекулярным весом и т. д.
В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработка предсказаний в области экономической и коммерческой активности, социальной и политической деятельности.
Одной из центральных проблем при разработке прогнозов является эффективное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования.
Для изыскательского прогнозирования характерно использование таких методов, как экстраполяция, моделирование, метод исторической аналогии, написание сценариев и т. д., базирующихся на анализе точных эмпирических данных.
При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации, хотя использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.
Примером тому является использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов-экспертов.
К числу основных методов, используемых при нормативном прогнозировании, следует отнести прежде всего методы ПАТТЕРН, Делфи, прогнозного графа Глушкова, Поспелова и др.
Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1963 г. ради нужд аэронавтики и космоса.
Среди других видов прогнозирования иногда выделяют прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, "обходные" и др.
Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.
Основные методы как изыскательского, так и нормативного прогнозирования будут рассмотрены далее.
Мы же сейчас обсудим тот принципиальный "водораздел", существующий в разных видах прогнозирования, в основе которого характер анализируемой информации.
Очень важно как для процесса сбора, так и для процессов анализа и обработки данных, является ли информация количественной или качественной (неколичественной).
Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что разрешает использовать точные математические методы и модели и определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностей при расчетах и т. д.
Однако, к сожалению, количественная информация не всегда оказывается надежной.
Но пожалуй, даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать адекватные математические модели, оказывается значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать реальные решения.
Тем не менее там, где удается получить адекватное описание ситуации на строгом математическом стиле , результаты анализа и необходимые расчеты, это необходимо делать.
В гораздо большем числе случаев при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.
При разработке предсказания к их числу относятся ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных или вербальночисловых шкал, когда имеется информация едва о сравнительных оценках альтернативных вариантов и т. д.
Да и ситуации, когда полученная количественная информация не может быть "вписана " ни в одну из имеющихся математических моделей, также могут быть проанализированы с помощью специально разрабатываемых методов качественного анализа.
В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в значительной степени на работу не лишь с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.
Как считает выдающийся российский ученый Н. Н. Моисеев, развитие экспертного прогнозирования совместилось по времени с активным развитием ЭВМ. Последний факт найдет несомненное отражение в

Еще

<<< Персонал предприятия
Основные этапы экспертного прогнозирования >>>

Интересное

Должностная инструкция коменданта общежития Должностная инструкция мастера участка ЖКХ Должностная инструкция сторожа вахтера Кондуктор грузовых поездов Обязанности составителя поездов Очередной отпуск Условия оплаты труда

Рейтинг:
  • Итоги рейтинга 2.50/5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
2.5/5 (2 голоса)